Разрабатываем ПО в области компьютерного зрения
Для сокращения затрат и увеличения прибьли при анализе больших объемов данных
Кто заказывает услугу
Эта технология может быть полезна для компаний в различных отраслях для выполнения различных задач. Вот некоторые из них:
  • Производственные предприятия
    В производственных предприятиях компьютерное зрение может использоваться для автоматического контроля качества продукции. С помощью камер и специального программного обеспечения система может обнаруживать дефекты на деталях или продуктах, что позволяет своевременно исправлять проблемы и предотвращать брак.
  • Магазины
    Компьютерное зрение может использоваться для анализа поведения покупателей. С помощью камер и алгоритмов машинного обучения система может определять, какие товары привлекают больше внимания и сколько времени покупатели проводят в магазине. Это позволяет улучшить маркетинговые стратегии и повысить эффективность продаж.
  • Обслуживающие организации
    В обслуживающих организациях есть много задач, для которых можно использовать компьютерное зрение. Например,  для распознавания счетчиков при оплате коммунальных услуг. Это позволяет пользователям считывать показания счетчиков и оплачивать коммунальные услуги без необходимости посещать офисы и стоять в очередях.

  • Медицинские организации
    Используется для диагностики и лечения различных заболеваний. Системы компьютерного зрения могут помочь врачам обнаруживать изменения на рентгеновских снимках или МРТ, а также помогать в проведении хирургических операций.
  • Организации, обеспечивающие безопасность
    Компьютерное зрение может быть использовано для обеспечения безопасности в различных сферах. Например, в области видеонаблюдения компьютерное зрение может использоваться для автоматического обнаружения и распознавания лиц, автомобильных номеров, предметов и действий на видео.
  • Логистические компании
    Компьютерное зрение может использоваться для оптимизации и автоматизации логистических процессов. Например, в области складской логистики компьютерное зрение может быть использовано для автоматического распознавания и классификации товаров на складе. Это позволяет ускорить процесс инвентаризации и уменьшить количество ошибок.
Как мы работаем над задачами, связанными с компьютерным зрением
Разработка программ компьютерного зрения обычно включает в себя несколько этапов:
Сбор и подготовка данных
Для обучения алгоритмов компьютерного зрения требуются большие объемы данных, которые могут быть получены путем съемки изображений или использования уже существующих наборов данных. При этом необходимо провести предварительную обработку данных, например, удалить шумы или отфильтровать ненужные объекты.
Обучение моделей
После подготовки данных можно приступить к обучению моделей компьютерного зрения, которые будут использоваться для распознавания объектов на изображении или выполнения других задач. Обучение может проводиться с использованием различных алгоритмов машинного обучения, например, сверточных нейронных сетей.
Оценка и оптимизация моделей
После обучения моделей необходимо оценить их точность и производительность, а также провести оптимизацию параметров моделей для достижения лучших результатов.
Развертывание и интеграция
После того, как модели компьютерного зрения были обучены и оптимизированы, их можно развернуть и интегрировать в приложения или системы, которые будут использовать их для решения конкретных задач.
Стоимость разработки ПО для задач компьютерного зрения
Стоимость неисключительной лицензии, порядок и условия её оплаты, а также возможность использования программного обеспечения на условиях открытой лицензии или иного безвозмездного лицензионного договора рассчитываются индивидуально